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AJR a découvert que le déploiement d'un modèle radiomique avec des données IRM pondérées en T2 pourrait augmenter la précision du diagnostic de la maladie de Crohn pédiatrique.
Société américaine des rayons Roentgen
image : Les images axiales SSFSE pondérées en T2 montrent la plus grande épaisseur terminale : sans (en haut) et avec (en bas) quatre segmentations de ROI. (Vert = retour sur investissement de l'intestin entier ; jaune = retour sur investissement du noyau intestinal ; rouge = retour sur investissement des graisses entières ; orange = retour sur investissement du noyau gras.)Voir plus
Crédit : AJR
Leesburg, Virginie, 4 août 2023—Un manuscrit accepté publié dans l'American Journal of Roentgenology (AJR) a révélé que le déploiement d'un modèle radiomique avec des données IRM pondérées en T2 pourrait augmenter la précision du diagnostic de la maladie de Crohn (MC) pédiatrique.
Notant que les caractéristiques radiomiques de la paroi iléale étaient fortement prédictives de la MC - et que les performances du modèle s'amélioraient lorsqu'elles étaient combinées avec des données cliniques - "un modèle d'apprentissage automatique radiomique prédisait le diagnostic de la MC avec de meilleures performances que deux radiologues experts sur trois", ont écrit l'auteur correspondant et AJR Pediatric. Jonathan R. Dillman, MD, MSc, rédacteur en chef de la section imagerie.
Le manuscrit de Dillman et al. a identifié des patients ayant subi une entérographie IRM (MRE) pour une suspicion de MC iléale, en recrutant des participants avec une MC iléale nouvellement diagnostiquée ou en servant de témoins sains de décembre 2018 à octobre 2021. À l'aide d'images SSFSE axiales pondérées en T2, un radiologue sélectionné deux coupes présentant le plus grand épaississement de la paroi iléale terminale. Quatre ROI ont ensuite été segmentées, les caractéristiques radiomiques ont été extraites de chacune et des modèles de machines à vecteurs de support ont été formés pour cataloguer la présence de CD iléale. Trois radiologues abdominaux pédiatriques formés en bourse ont classé indépendamment la présence de MC iléale sur les images SSFSE, le diagnostic clinique après endoscopie positive et biopsie servant de norme de référence.
En fin de compte, le modèle radiomique uniquement le plus performant de ce manuscrit accepté par l'AJR utilisait un retour sur investissement de la paroi intestinale ronde dans la zone de plus grand épaississement de l'iléon terminal, avec une ASC de 0,95 et une précision de 89,6 %. L'association de ce modèle radiomique uniquement avec un modèle clinique uniquement a permis d'obtenir une ASC de 0,98 et une précision de 93,5 %. Pendant ce temps, les trois radiologues spécialisés ont obtenu des précisions de 83,7 %, 86,7 % et 88,1 %.
Un supplément électronique à ce manuscrit accepté par l’AJR est disponible ici.
La première société radiologique d'Amérique du Nord, laSociété américaine des rayons Roentgen (ARRS) reste dédié à l’avancement de la médecine à travers la profession d’imagerie médicale et ses sciences connexes. Forum international pour le progrès en radiologie depuis la découverte des rayons X, l'ARRS maintient sa mission d'amélioration de la santé grâce à une communauté engagée à faire progresser les connaissances et les compétences avec la plus longue revue de radiologie publiée en continu au monde.Journal américain de radiologie—l'assemblée annuelle de l'ARRS,En pratiquemagazine, des colloques thématiques, une myriade de matériel pédagogique multimédia, ainsi que l'attribution de bourses viaLe RöntgenFonds®.
CONTACT MÉDIAS:
Logan K. Young, PIO
44211, cour de Slatestone
Leesburg, Virginie 20176
Journal américain de radiologie
10.2214/AJR.23.29812
Étude observationnelle
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image : Les images axiales SSFSE pondérées en T2 montrent la plus grande épaisseur terminale : sans (en haut) et avec (en bas) quatre segmentations de ROI. (Vert = retour sur investissement de l'intestin entier ; jaune = retour sur investissement du noyau intestinal ; rouge = retour sur investissement des graisses entières ; orange = retour sur investissement du noyau gras.)